水布埡電站尾水洞施工參數(shù)設(shè)計(jì)智能優(yōu)化.pdf

1、大型地下洞室群的穩(wěn)定性分析及優(yōu)化研究是當(dāng)前水電開發(fā)中亟待解決的重大課題.由于地下洞室群的布局和所處的地質(zhì)環(huán)境的復(fù)雜性,導(dǎo)致許多優(yōu)化問題都是復(fù)雜的非線性問題,通常有多個(gè)決策變量,且其結(jié)構(gòu)布置和施工順序的全局最優(yōu)解通常難以快速獲得.該文以有限元分析為基礎(chǔ),綜合應(yīng)用遺傳算法、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論等計(jì)算方法,提出綜合集成智能優(yōu)化方法,并用于水布埡地下廠房尾水洞施工參數(shù)對(duì)洞室群穩(wěn)定性的影響分析,完成了以下工作:1.根據(jù)大型洞室群具有多因素影響和

2、多指標(biāo)評(píng)價(jià)的特點(diǎn),使用了多因素綜合指標(biāo)的洞室結(jié)構(gòu)布置和施工順序的適應(yīng)性判別準(zhǔn)則.2.使用了改進(jìn)的進(jìn)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能化學(xué)習(xí)算法,解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)參數(shù)(如學(xué)習(xí)率和動(dòng)量項(xiàng))的最優(yōu)確定.3.將有限元方法嵌入智能化搜索算法,使用了大型洞室群優(yōu)化的二維或三維進(jìn)化-有限元方法,從而解決了大規(guī)模優(yōu)化問題.4.將進(jìn)化-有限元方法應(yīng)用于水布埡地下廠房尾水洞施工參數(shù)的優(yōu)化和穩(wěn)定性分析研究,得到了最優(yōu)的施工方案.5.將進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限元方法應(yīng)