CF1000型紙幣清分機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、紙幣清分機(jī)是機(jī)電一體化的金融器機(jī)具，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)紙幣的點(diǎn)鈔、計(jì)數(shù)，識(shí)別殘破、新舊及不同幾何尺寸、不同版本的紙幣的清分歸類操作。能夠提高金融業(yè)現(xiàn)金處理的速度和效率，使紙幣的清分工作變得快捷、有效。本課題研究的CF1000型小型兩鈔口紙幣清分機(jī)具有體積小，紙幣運(yùn)行快等特點(diǎn)，主要針對(duì)人民幣進(jìn)行清分，很適合國(guó)內(nèi)金融行業(yè)推廣和使用。
　　本文主要針對(duì) CF1000型紙幣清分機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)的進(jìn)行了設(shè)計(jì)。圖像識(shí)別系統(tǒng)包括紙幣圖像的預(yù)處理、面值面向

2、識(shí)別、版本判別、新舊程度檢測(cè)以及殘缺程度檢測(cè)。在圖像預(yù)處理模塊中，根據(jù)圖像傳感器采集的圖像質(zhì)量，對(duì)采集的圖像進(jìn)行了亮度補(bǔ)償，提高了紙幣圖像的質(zhì)量，并采用了采集和補(bǔ)償并行處理的圖像采集方法，減少了補(bǔ)償所用的時(shí)間；同時(shí)采用了快速的檢邊方法對(duì)紙幣在圖像中的位置進(jìn)行了定位。
　　在紙幣圖像的面值面向識(shí)別模塊中，主要設(shè)計(jì)了特征提取的方法和識(shí)別面值面向的分類器。根據(jù)紙幣圖像的效果，采用了利用模板匹配的方法對(duì)紙幣的面值面向進(jìn)行識(shí)別，模板匹配的特

3、征提取方法采用基于紙幣圖像局部特征的網(wǎng)格特征；同時(shí)根據(jù)紙幣的寬度特征設(shè)計(jì)了面值分類器，并在最終的識(shí)別方法上，采用了面值分類器與模板匹配相結(jié)合的識(shí)別方法，進(jìn)一步有效的提高了系統(tǒng)對(duì)紙幣面值面向識(shí)別的準(zhǔn)確率。
　　在紙幣清分功能的實(shí)現(xiàn)中，對(duì)于版本的判別，根據(jù)區(qū)分版本區(qū)域的特征，采用了基于梯度高斯分布的方法對(duì)版本進(jìn)行判別；對(duì)殘缺的檢測(cè)的設(shè)計(jì)利用了紙幣對(duì)可見(jiàn)光的投射的性質(zhì)。在紙幣的新舊檢測(cè)中，根據(jù)機(jī)器本身的性能，設(shè)計(jì)了基于紙幣空白區(qū)域與基于