歐元紙幣清分機(jī)中圖像處理與識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、紙幣識別技術(shù)是典型的模式識別領(lǐng)域中的問題，應(yīng)用該技術(shù)所開發(fā)的紙幣清分機(jī)也被廣泛的使用和推廣，紙幣清分機(jī)具有點(diǎn)鈔、驗鈔、清分、計數(shù)等多種功能，在金融行業(yè)發(fā)揮了越來越重要的作用。對紙幣圖像進(jìn)行識別處理是整個紙幣清分機(jī)系統(tǒng)的核心問題。由于系統(tǒng)的實時性要求，對圖像處理算法的深入研究具有十分重要的意義。
　　課題來源于哈工大計算機(jī)學(xué)院慧通愛迪信息技術(shù)有限公司提出的松花江CF1000型歐元紙幣清分機(jī)系統(tǒng)的開發(fā)。該項目與哈爾濱電影機(jī)廠合作完成。

2、整個清分機(jī)系統(tǒng)包括圖像處理與識別子系統(tǒng)、檢偽子系統(tǒng)和控制子系統(tǒng)。本系統(tǒng)為其中的圖像處理與識別子系統(tǒng)，應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對紙幣圖像進(jìn)行分析與識別，最終進(jìn)行分類。
　　本系統(tǒng)是針對CF1000型歐元機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和設(shè)計的。系統(tǒng)中包括對圖像進(jìn)行預(yù)處理、圖像的面值面向的識別、紙幣新舊程度的識別、紙幣殘缺程度的識別。紙幣圖像的預(yù)處理包括3個功能模塊，圖像的亮度補(bǔ)償、圖像的傾斜校正、圖像的邊緣檢測。圖像面值面向的識別中包括對圖像特征的選擇與

3、提取以及分類器的設(shè)計。
　　對于以上提出的問題，本系統(tǒng)主要采用了以下方法：
　　圖像采集與預(yù)處理階段，采用了補(bǔ)償和圖像采集同步處理的方法，減少了預(yù)處理階段的時間消耗。在圖像新舊判別時，采用了直方圖與空白塊相結(jié)合的新舊判別方法，提高了新舊判別的穩(wěn)定性。在圖像殘缺判別時，利用了殘缺區(qū)域與背景區(qū)域灰度值相似的方法。在特征提取時，使用了自適應(yīng)網(wǎng)格提取特征的方法，有效的解決了圖像變形的問題。在分類器的選擇上，選擇了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)