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文檔簡介
1、紙幣檢偽技術(shù)一直是關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及金融行業(yè)安全的重要課題,由于紙幣的防偽特征較多,而且很多紙幣圖像的分辨率比較低,所以如何在低分辨率的情況下對(duì)于紙幣的某些顯著物理特征進(jìn)行識(shí)別以及檢偽,成為了紙幣檢偽的核心問題。
本文對(duì)紙幣清分機(jī)所能夠采集到的信號(hào)進(jìn)行分析后,發(fā)現(xiàn)在不同模態(tài)下紙幣會(huì)顯現(xiàn)出不同的特征,所以本文采用了紙幣在紅外光線、紫外光線照射下的圖像以及通過磁傳感器采集的紙幣磁信號(hào)三種模態(tài)進(jìn)行了紙幣檢偽方法設(shè)計(jì)。在圖像方面,
2、本文詳細(xì)介紹了紙幣紅外光線以及紫外光線下的特征定位以及特征提取方法,并且利用最小距離匹配方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),達(dá)到檢偽目的。在磁信號(hào)檢偽方面,本文在紙幣磁信號(hào)檢偽的傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,對(duì)磁信號(hào)進(jìn)行了二維可視化處理,采用數(shù)字圖像處理方式對(duì)磁信號(hào)圖像進(jìn)行特征提取,并且利用正負(fù)模板內(nèi)積、絕對(duì)值差距求和以及計(jì)算向量相似度三種方式對(duì)特征區(qū)域進(jìn)行圖像配準(zhǔn),提高了磁信號(hào)檢偽的可操作性和可驗(yàn)證性。
在多模態(tài)系統(tǒng)決策分析中,通過對(duì)系統(tǒng)流程以及紙幣特征
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