改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦方法在真空退火爐中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化工業(yè)的不斷進(jìn)步,對(duì)材料的熱處理工藝要求越來越高,真空退火技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了材料的熱處理性能。然而真空退火系統(tǒng)是一個(gè)多變量、強(qiáng)耦合的時(shí)變系統(tǒng),耦合會(huì)降低其控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì),嚴(yán)重時(shí)會(huì)使系統(tǒng)無法運(yùn)行。為了消除這種耦合現(xiàn)象,需對(duì)多變量系統(tǒng),實(shí)行解耦控制。傳統(tǒng)的解耦控制方法很難滿足這類系統(tǒng)的要求,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制具有明顯的優(yōu)勢(shì),因而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制方法引入真空退火系統(tǒng)具有重要意義。
　　本文對(duì)真空退火系統(tǒng)進(jìn)行了建模分析,通

2、過兩種方法建立了真空退火系統(tǒng)溫控模型,并對(duì)模型的可靠性進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。利用所建模型分析了真空退火三溫區(qū)溫度的耦合性。此外,針對(duì)多輸入多輸出系統(tǒng)的解耦控制理論進(jìn)行了綜述和分析。
　　本文對(duì)粒子群(PSO)、遺傳算法(GA)及它們的混合算法進(jìn)行了討論,在此基礎(chǔ)上提出一種基于改進(jìn)PSO-GA混合優(yōu)化算法的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦控制方法,并利用Matlab進(jìn)行了該解耦方法的性能仿真驗(yàn)證。結(jié)合真空退火系統(tǒng),并通過仿真驗(yàn)證該方法的解耦性及解耦效果