模糊本體在關系數據庫系統(tǒng)語義檢索中的研究.pdf

1、新一代互聯(lián)網語義Web的提出，人們開始越來越關注帶有語義的網絡信息，語義Web研究的目的就是使網絡中的大部分信息都是帶有語義的，是計算機能夠理解和處理的，這樣就更加便于人機之間的交互。隨著語義Web技術的發(fā)展，促進了語義Web中語義信息檢索技術的成熟，從而使關系數據庫系統(tǒng)中的語義檢索成為了數據庫檢索領域中重要的研究方向。
　　 查詢是數據庫很重要的功能，普通的數據庫查詢操作主要是采用字符串匹配，但是隨著系統(tǒng)需求的不斷提高，這種簡

2、單匹配的查詢已經不能夠滿足人們查詢要求。在數據庫中已經有越來越多帶有語義信息的數據，客觀世界的信息也有很多是不完全的、不清晰的、模糊的，然而這些信息又往往是很重要的。同時在數據庫中同樣也會存在這些有用的、帶有模糊語義信息的數據，于是人們希望能有效的利用和管理這些信息，能夠有效的對這些數據進行檢索，數據庫查詢向模糊語義查詢擴展便顯得尤為重要。
　　 數據庫模糊語義查詢的關鍵是如何對數據庫中帶有語義信息的數據進行處理，本文首先引進了

3、模糊本體、語言變量模糊本體來定義帶有語義信息數據的概念和概念之間的各種關系，并在數據庫中引入語言變量這一新的數據類型以擴展數據庫的模糊語義查詢能力。然后，基于語言變量本體對數據庫模糊查詢語言SQLF進行了擴展，使SQLF能在更大程度上處理數據庫的模糊語義查詢。進而，構建了一個輕量級的顏色本體，給出了顏色本體的形式化定義，并給出了顏色語言變量本體的數學模型。最后，設計了服裝領域數據庫的模糊語義查詢系統(tǒng)，在一定程度上實現(xiàn)了數據庫的模糊語義查