已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、SQL語言是檢索關系數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)方式。使用SQL語言查詢數(shù)據(jù)庫，結果是精確的。然而對于沒有計算機專業(yè)背景的普通用戶而言，這樣的查詢方式是復雜的。要想利用SQL語言查詢數(shù)據(jù)庫，用戶不但需要事先掌握SQL語言的語法知識，還需要了解關系數(shù)據(jù)庫的關系模式。隨著越來越多的數(shù)據(jù)存放在關系數(shù)據(jù)庫中，產(chǎn)生了大量需要對關系數(shù)據(jù)庫進行搜索的普通用戶。為這些用戶提供簡單和易于使用的檢索方式，是十分必要的。
關鍵詞搜索作為一種易于使用的檢索方式，
2、為大量普通用戶所喜愛。在這種檢索方式下，用戶不需要學習復雜冗長的查詢語法，只需用一串兒關鍵詞就可表達自己的檢索需求。在用戶輸入關鍵詞后，系統(tǒng)將自動地匹配所有的可能的結果，并以相關性的大小順序?qū)⒔Y果返回給用戶。
本文對關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞檢索系統(tǒng)的相關問題進行了研究。對關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞檢索系統(tǒng)的查詢模型進行了形式化的定義，提出了關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞檢索系統(tǒng)的體系結構，并研究了候選元組集連接樹枚舉算法。
基于上述研究，本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關系數(shù)據(jù)庫的關鍵詞檢索技術研究.pdf
- 基于索引結構的關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞檢索.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞查詢的研究.pdf
- 基于關鍵詞的關系數(shù)據(jù)庫時態(tài)信息檢索方法研究.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞檢索的結果排序與聚類研究.pdf
- 基于關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞查詢的研究.pdf
- 基于關系數(shù)據(jù)庫的關鍵詞搜索系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)圖的關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞查詢研究.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞查詢處理關鍵技術研究.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫中關鍵詞搜索算法的研究.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫中基于元組的關鍵詞查詢研究.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞搜索性能優(yōu)化技術研究.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞的糾錯性查詢及優(yōu)化研究.pdf
- 加密數(shù)據(jù)庫關鍵詞快速檢索的方法研究.pdf
- 關系數(shù)據(jù)庫OSCAR全文檢索系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 面向農(nóng)業(yè)信息的關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞搜索研究與應用.pdf
- 圖數(shù)據(jù)庫對象級別關鍵詞檢索算法研究.pdf
- 基于用戶反饋的關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞搜索技術研究.pdf
- 基于歷史查詢的關系數(shù)據(jù)庫關鍵詞查詢優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于關系數(shù)據(jù)庫的toP-k聚合關鍵詞查詢.pdf
評論
0/150
提交評論