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文檔簡介
1、基音頻率作為語音信號的重要參數(shù)之一,它的精確提取對于高質(zhì)量的語音分析合成、語音壓縮編碼、語音識別及說話人確認等方面都具有很重要的意義。本文在對傳統(tǒng)算法進行深入研究的基礎上,給出了兩種準確性和魯棒性都相對較高的基音檢測算法,并將基音頻率作為特征參量應用于方言辨識系統(tǒng)。論文的研究工作和成果有如下幾個方面: (1)對目前國內(nèi)外幾種典型的基音檢測算法進行了闡述與分析,并通過仿真實驗,對不同算法進行了比較和評價。 (2)提出一種清
2、濁音分類與多帶激勵(MBE)自相關法相結(jié)合的基音檢測算法。該方法采用多參數(shù)高斯混合模型對語音信號的清濁音進行判決,對濁音信號采用多帶激勵自相關法進行基音檢測。實驗證明,該方法與傳統(tǒng)自相關法相比,提高了清、濁音判決率,特別是在清、濁音過渡音段,有效改善了語音的基音軌跡。 (3)提出了一種將預測神經(jīng)元模型與LP—CEP相結(jié)合的基音檢測算法。實驗結(jié)果表明:該算法無論對純凈語音,還是對低信噪比情況下的含噪語音,其基音檢測效果都明顯優(yōu)于傳
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