自回歸改進(jìn)模型在攔渣壩安全監(jiān)測中的應(yīng)用及預(yù)測——以奉節(jié)梅溪河大壩為例.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的高速發(fā)展，以開發(fā)水能資源和解決水或其他問題而興建的大壩工程將越來越多。大壩安全監(jiān)測是大壩安全管理工作的耳目，是降低工程風(fēng)險(xiǎn)、減少事故、揭示大壩實(shí)際工作性態(tài)的重要手段。對大壩原型監(jiān)測資料的分析，是判斷大壩安危的科學(xué)依據(jù)。因此對大壩監(jiān)測資料做出及時(shí)、合理、有效的分析是大壩安全監(jiān)控的重要工作之一。
　　 在大壩安全監(jiān)測領(lǐng)域中，大壩變形監(jiān)測方案的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理方法的選擇至關(guān)重要。本文針對奉節(jié)梅溪河大壩進(jìn)行了大壩變形

2、監(jiān)測方案的設(shè)計(jì)，在前人的基礎(chǔ)上，選擇了時(shí)間序列模型中的自回歸模型來預(yù)測變形趨勢。在利用最小二乘原理求解自回歸模型參數(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)大地測量模型強(qiáng)烈非線性的特點(diǎn)使得回歸模型往往得不到滿意的回歸效果，因而選擇了遺傳算法(GA)應(yīng)用于自回歸模型參數(shù)的求解。又由于遺傳算法易陷入局部最優(yōu)，采用了蟻群算法對其優(yōu)化，建立了基于遺傳算法和蟻群算法相結(jié)合的GAAA算法，在C語言的平臺(tái)上進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)。本文分別將基于最小二乘原理求解的MAR模型、基于遺傳算法的G