基于視頻圖像的車輛檢測與流量統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf

1、城市道路交通問題已經(jīng)成為城市管理所面臨的最大挑戰(zhàn)之一，智能交通系統(tǒng)(ITS)被視為是最有效的解決方法和未來交通的發(fā)展方向。交通車流量統(tǒng)計(jì)是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)智能交通誘導(dǎo)和控制的前提。基于視頻圖像處理技術(shù)的車流量檢測以其獨(dú)特的優(yōu)勢已成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 本文主要研究了智能交通系統(tǒng)中基于視頻圖像處理技術(shù)的車輛檢測和流量統(tǒng)計(jì)方法，在參閱了國內(nèi)外較多相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對所涉及到的數(shù)字圖像處理、

2、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、實(shí)時(shí)背景更新和車輛統(tǒng)計(jì)等核心技術(shù)做了重點(diǎn)研究，并在此研究結(jié)果的基礎(chǔ)上開發(fā)了一套基于視頻檢測的交通車流量統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)。研究工作內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分:
　　 (1)介紹了基于視頻的車流量檢測中所要用到的各種數(shù)字圖像處理技術(shù)，主要包括視頻圖像的采集及數(shù)字化、彩色圖像的灰度轉(zhuǎn)換、圖像的平滑濾波、二值化閾值分割及形態(tài)學(xué)處理等，而且這些技術(shù)也對ITS信息檢測發(fā)揮了非常重要的作用;
　　 (2)介紹了幾種目前常用的基

3、于視頻的運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)檢測算法，通過分析幀間差分法和背景差分法在檢測中存在的優(yōu)缺點(diǎn)，重點(diǎn)講述了將這兩種方法結(jié)合使用進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的Surendra算法，并根據(jù)車流量檢測的實(shí)際情況對該算法進(jìn)行改進(jìn)，以獲得更好的檢測效果;
　　 (3)采用在視頻圖像的車道上設(shè)置虛擬檢測窗口的方法，結(jié)合運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)檢測的結(jié)果對檢測窗口內(nèi)的圖像信息進(jìn)行計(jì)算、分析，并依此得到實(shí)時(shí)的交通流量信息;
　　 (4)根據(jù)以上研究內(nèi)容，在Windows操作