基于粒度原理的聚類分析及規(guī)則挖掘技術研究.pdf

1、近年來，隨著信息技術和數(shù)據(jù)倉庫技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘作為一個全新的信息處理技術迅速發(fā)展并逐步走向成熟。數(shù)據(jù)挖掘就是一種從大量的數(shù)據(jù)中提取新穎的，隱含的，有效的信息的高級處理過程。聚類分析技術和關聯(lián)規(guī)則挖掘技術是數(shù)據(jù)挖掘領域中兩種有效的信息處理方法。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要研究領域，是一種數(shù)據(jù)劃分或組處理的重要手段和方法。聚類分析也可以看作一種數(shù)據(jù)預處理技術，用于發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有價值的未知類，為信息的高效分析處理提供技術支持聚

2、類分析已被廣泛應用于統(tǒng)計學、機器學習、空間數(shù)據(jù)庫、生物學以及市場營銷等領域；關聯(lián)規(guī)則挖掘技術用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中提取有價值的規(guī)則，從而對人類的實踐活動提供指導。粒度計算理論是對人類分析和解決問題的過程的一種模擬，它是一種新的信息處理方法，它利用了人類能從不同的粒度去思考、分析和解決問題的重要特性，用于處理一些復雜的、非結構化的、不完整的、不確定的信息。分層遞階這一概念正是粒度計算這一思維方法的重要體現(xiàn)，它很早就已經(jīng)廣泛應用到電子信息，自

3、動控制以及管理決策等學科領域當中已經(jīng)被應用于許多領域中。
　　 本文從數(shù)據(jù)挖掘的理論出發(fā)，著重闡述了聚類分析技術和規(guī)則挖掘技術的理論和特點，利用粒度計算的層次化分析解決問題的思想，提出了基于粒度原理的層次規(guī)則挖掘算法，它采用“分裂-凝聚”的層次化方法是對數(shù)據(jù)進行分析歸類，有效的解決了傳統(tǒng)聚類分析算法在出處理海量數(shù)據(jù)時存在時空性能方面的不足的問題，并從理論和實驗兩個角度證明了新算法的可行性和時空效率，具有一定的實用價值。最后，在對