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文檔簡介
1、動態(tài)手勢識別是人機交互技術(shù)的一部分,因其具有直觀、形象、生動和信息蘊含豐富等特性,而倍受人們的關(guān)注,已經(jīng)成為當(dāng)今研究熱點之一。
本文首先闡述了基于視覺的動態(tài)手勢識別的基本理論和研究現(xiàn)狀,然后討論了手勢識別中現(xiàn)有的手勢分割算法和動態(tài)手勢軌跡的識別算法,并針對分割中存在的分割精度不高的問題提出了基于膚色關(guān)聯(lián)運動區(qū)域的人手分割算法,針對動態(tài)手勢軌跡識別中存在的計算量大問題提出了基于軌跡分段特性的手勢運動軌跡識別算法。最后本文對規(guī)
2、定的動態(tài)手勢進行了實驗,得到了較好的識別率。
本研究創(chuàng)新點包括:在人手分割方面,本文提出了利用仿射傳播聚類對視頻序列的關(guān)鍵幀進行提取的方法,解決了由于關(guān)鍵幀選取不當(dāng)而帶來的識別率低和計算量大的問題。同時本文還提出了利用膚色關(guān)聯(lián)運動區(qū)域進行人手分割的方法,此方法對于分割中存在的人手與人臉的融合問題進行了較好的解決。在手勢運動軌跡的識別方面,本文提出了利用軌跡的分段特征對軌跡進行識別的算法。此方法首先利用曲線的單調(diào)特性對曲線進
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