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文檔簡介
1、 水-火-風電系統的聯合優(yōu)化調度已經成為當今電網的重要研究課題。水火電系統的聯合優(yōu)化調度是一個具有復雜約束的大型、動態(tài)、有時滯的決策問題,處理起來比較復雜。風電大規(guī)模并網運行后,其隨機性、間歇性,將給整個電網安排運行方式和系統調峰帶來較大影響,需考慮風電出力特性,常規(guī)電網裝機水平制約,系統負荷特性等多方面因素。
本文在我國風電大規(guī)模并網的背景下,針對水火電混合系統,結合風電并網后系統的變化情況,以最大程度節(jié)約發(fā)電廠的總發(fā)電
2、費用,達到獲取經濟效益最大,在調度期內充分合理利用水能、風能可再生清潔能源為目標,建立了基于互補約束的水電、火電、風電聯合發(fā)電調度數學模型,并確定目標函數以及等式、不等式約束條件。
考慮電力系統函數模型優(yōu)化求解的復雜性,分析經典算法、人工智能算法的各自優(yōu)缺點以及在電力系統聯合調度中的應用,比較它們在處理本文調度模型優(yōu)化方面的優(yōu)劣,最終對基本粒子群算法進行三方面的改進,利用得到的改進粒子群算法對電力系統聯合調度模型進行優(yōu)化求解
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