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1、 本文在線性最小方差最優(yōu)信息融合準(zhǔn)則下，對多傳感器系統(tǒng)用現(xiàn)代時(shí)間序列分析方法，基于ARMA新息模型，應(yīng)用加權(quán)觀測融合方法與集中觀測融合方法的完全功能等價(jià)性，提出了多傳感器加權(quán)觀測融合Kalman濾波器和Wiener狀態(tài)濾波器，提出了多傳感器加權(quán)觀測融合單通道信號Wiener估值器，提出了多傳感器加權(quán)觀測融合單通道白噪聲Wiener反卷積估值器和多傳感器加權(quán)觀測融合單通道信號Wiener反卷積濾波器。在各傳感器具有相同的觀測陣的前提下，
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