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文檔簡介
1、糖廠清凈工段的中和pH值是一個非常關鍵的工藝控制指標,對其進行精確的測量和穩(wěn)定的控制,不僅能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,而且能提高產(chǎn)品的質(zhì)量和企業(yè)的效益。因此,對糖廠pH中和過程的建模與控制研究具有非常重要的意義。
然而pH中和過程是一個具有強非線性、大滯后性、不確定性等特點的工業(yè)生產(chǎn)過程,很難甚至無法采用常規(guī)方法對其進行有效的建模和控制,故尋求一種先進智能方法成為人們迫切的需求。
本文在此背景下,深入研究了具有智能
2、性質(zhì)的模糊建模方法??紤]到模糊模型中的T-S模型結論部分采用線性方程組描述,便于采用線性系統(tǒng)理論知識進行分析與設計,故本文分別采用模糊C均值聚類算法和自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)網(wǎng)絡建立了糖廠pH中和過程的T-S模型并進行了比較分析。仿真結果表明,所建立的模型逼近能力強,能夠很好地反映糖廠pH中和過程的輸入輸出特性。
針對所建立的糖廠PH中和過程模型,本文在深入研究廣義預測控制算法的基礎上,設計了模糊廣義預測控制器,并利用其對糖
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