基于智能體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及應(yīng)用.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的應(yīng)用，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢，容易陷入局部極小點。本文主要研究基于多智能體遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。在研究了遺傳算法，多智能體系統(tǒng)，多智能體遺傳算法的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)的多智能體遺傳算法，也就是分組合作多智能體遺傳算法。并把分組合作多智能體遺傳算法用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　 本文共分為六章：第一章描述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，多智能體系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用，以及概述了本文的主要工作。第二章首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型

2、及其學(xué)習(xí)算法，接著研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，實現(xiàn)步驟，以及優(yōu)缺點，最后介紹了一些目前比較成熟的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方法。第三章首先研究了遺傳算法的原理及其實現(xiàn)，接著介紹了多智能體系統(tǒng)，然后研究了多智能體遺傳算法的原理及其應(yīng)用，最后在這些算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的多智能體遺傳算法也就是分組合作多智能體遺傳算法并且與遺傳算法，多智能體遺傳算法進(jìn)行比較。第四章將分組合作多智能體遺傳算法用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，遺傳算法優(yōu)化的BP