神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及應(yīng)用.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一門新興的信息處理科學(xué)，是對(duì)人腦若干基本特性的抽象和模擬。它是以人的大腦工作模式為基礎(chǔ)，研究自適應(yīng)及非程序的信息處理方法。這種工作機(jī)制的特點(diǎn)表現(xiàn)為通過網(wǎng)絡(luò)中人量神經(jīng)元的作用來體現(xiàn)它自身的處理功能，從模擬人腦的結(jié)構(gòu)利單個(gè)神經(jīng)元功能出發(fā)，達(dá)劍模擬人腦處理信息的目的。 目前，在國民經(jīng)濟(jì)和國防科技現(xiàn)代化建設(shè)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展前景，其應(yīng)用領(lǐng)域主要表現(xiàn)在信息領(lǐng)域、自動(dòng)化領(lǐng)域、工程領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域等。不可否認(rèn)的是，雖

2、然它具有廣泛的應(yīng)有領(lǐng)域，同時(shí)自身也存在著許多缺點(diǎn)，從而成為當(dāng)今人們一直研究的熱點(diǎn)問題。 在當(dāng)今社會(huì)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中最為廣泛的，它具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征，所以，本文以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為研究對(duì)象。研究的內(nèi)容主要有：首先，對(duì)生物神經(jīng)元與人工神經(jīng)元之間的關(guān)系和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及推導(dǎo)過程進(jìn)行詳細(xì)闡述，提出了BP神經(jīng)網(wǎng)路存在的缺點(diǎn)，并對(duì)該缺點(diǎn)產(chǎn)生的原因加以分析。其次，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、參數(shù)選擇、樣本的選擇及處理、初始權(quán)

3、值和轉(zhuǎn)移函數(shù)的選擇進(jìn)行了研究，特別是對(duì)在含有動(dòng)量項(xiàng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)量系數(shù)的確定、不同傳遞函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速率的影響和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)確定進(jìn)行了深入研究。再次，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的收斂速度慢和容易發(fā)生振蕩等問題進(jìn)行分析，其產(chǎn)生的主要原因是因?yàn)樘荻认陆捣ū旧硭斐傻?，所以?duì)梯度下降法進(jìn)行了改進(jìn)，進(jìn)而提出了改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過計(jì)算機(jī)仿真證明了改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無論在訓(xùn)練速率上還是在訓(xùn)練精度上都明顯優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后，將