基于車輛自動(dòng)識(shí)別的智能計(jì)重監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、智能計(jì)重監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于鋼鐵、煤礦、物流等行業(yè),它通過(guò)傳感器獲取壓力和控制信號(hào),并根據(jù)控制信號(hào)控制整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行,同時(shí)將獲取的重量和車輛等信息打印輸出、存儲(chǔ)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)并上傳至中心數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)的綜合運(yùn)用滿足了企業(yè)管理自動(dòng)化的要求。隨著管理水平的進(jìn)一步提高,需要對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)視和驗(yàn)證等,有必要在智能計(jì)重監(jiān)控系統(tǒng)中引入了車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)是交通運(yùn)輸領(lǐng)域的一項(xiàng)極其重要的課題,具有十

2、分重要的理論意義與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文對(duì)基于圖像處理的車輛自動(dòng)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,并在此基礎(chǔ)上完成了智能計(jì)重監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),主要的工作有以下幾個(gè)部分:
　　 (1)車牌定位算法研究:根據(jù)人眼對(duì)顏色敏感的特征,采用改進(jìn)K均值聚類對(duì)彩色車輛圖像進(jìn)行顏色分割,然后根據(jù)圖像連通性綜合利用車牌的幾何形狀、紋理特征進(jìn)行粗定位,最后進(jìn)一步利用候選車牌區(qū)域的H分量特征驗(yàn)證其真?zhèn)魏痛_定車牌顏色；
　　 (2)車牌字符分

3、割算法研究:對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理、迭代二值化后,綜合利用Hough變換和行掃描對(duì)車牌進(jìn)行傾斜校正和邊框去除,最后根據(jù)車牌字符的排列規(guī)律采用改進(jìn)投影法進(jìn)行單個(gè)字符的分割；
　　 (3)字符識(shí)別算法研究:對(duì)歸一化的字符提取統(tǒng)計(jì)特征和粗網(wǎng)格特征作為字符識(shí)別特征,然后分別基于統(tǒng)計(jì)特征模板匹配和圖像間最小距離差模板匹配方法識(shí)別字符。實(shí)驗(yàn)證明前種方法僅對(duì)數(shù)字和字母具有較好的識(shí)別效果,對(duì)漢字的識(shí)別效果不佳,后一種方法具有較好的魯棒性,能