網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中流媒體語義提取技術(shù)與用戶興趣研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的語義信息存在于每一網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)中,分層的思想的提出解決了傳統(tǒng)理解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中在單一層次上的片面性。流媒體以其強大的技術(shù)優(yōu)勢占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)上很大比例的網(wǎng)絡(luò)音視頻應(yīng)用,對流媒體數(shù)據(jù)的研究成為迫切需要。流媒體多層語義描述標簽解決了網(wǎng)絡(luò)流媒體數(shù)據(jù)對用戶透明傳輸?shù)膯栴},最大限度的反應(yīng)了流媒體數(shù)據(jù)的信息,為規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)信息的傳輸提供了技術(shù)參考。同時,流媒體數(shù)據(jù)的傳輸也占據(jù)了很大的網(wǎng)絡(luò)帶寬,通過對流媒體數(shù)據(jù)進行深層次的語義挖掘可以監(jiān)督不同的流媒

2、體業(yè)務(wù)。
　　 本文建立了基于流媒體數(shù)據(jù)包的多層語義理解框架,在該框架下可以對流媒體數(shù)據(jù)進行多層語義提取,同時分析提取出的流媒體語義信息；同時,提出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶群體的興趣模型,該模型與傳統(tǒng)的通過分析日志文件來建立用戶興趣模型的方法不同,本文提出的興趣模型是建立在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中流媒體數(shù)據(jù)包多層語義提取結(jié)果基礎(chǔ)上,能在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的節(jié)點處進行分析,而且就資源的類型而言,可以分析出用戶群體對不同節(jié)目源的訪問。
　　 流媒體多層語