基于藍牙傳感網絡的室內定位研究及在行為識別中的應用.pdf

1、定位技術與行為識別是普適計算研究領域中兩個熱門的研究問題,通過感知用戶的位置信息和行為狀態(tài)信息,自動提供適時適地的服務,廣泛應用于室內外導航、目標跟蹤、智能家居、消息遞送、醫(yī)療監(jiān)護和社會網絡挖掘等領域,在智能環(huán)境應用和個性化服務方面發(fā)揮了重要作用。
　　藍牙技術在社會生活中應用廣泛,切合普適計算環(huán)境的應用需求。本文探討利用藍牙技術和機器學習方法來解決室內高精度定位與用戶行為模式的識別問題。利用核嶺回歸方法對信號強度進行建模,實現(xiàn)自

2、適應免標定定位,定位效果優(yōu)于以往的研究工作。根據(jù)用戶行為與位置的相關性,建立由底層藍牙信號強度信息推導用戶的高層泛化行為信息的行為識別模型。通過實驗驗證本文所提框架和方法的可行性,進一步推廣了藍牙技術在普適環(huán)境中的應用研究。
　　本文的主要工作包括以下幾點:
　　提出了一種基于核嶺回歸KRR的藍牙定位方法,解決室內的高精度定位和信號強度動態(tài)變化的問題。利用藍牙錨節(jié)點之間互相提供的信號強度信息和物理位置信息,構造信號強度和物理

3、位置之間的回歸模型,實現(xiàn)高精度定位。系統(tǒng)利用在線采集的信號實時更新模型參數(shù),自適應環(huán)境變化,具有更好的實用性和魯棒性。
　　提出了一個基于規(guī)則的行為識別模型,建立底層藍牙信號強度信息到用戶高層泛化行為的映射關系。在獲取位置信息的基礎上探討用戶行為模式識別的實現(xiàn)方案,利用基于位置的概率模型方法和KNN、SVM分類算法對行為模式進行識別分析,能夠取得較高的識別率。
　　構建了一個藍牙傳感網絡,包括底層藍牙信號強度信息的數(shù)據(jù)采集和