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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是在大型數(shù)據(jù)存儲庫中智能地發(fā)現(xiàn)有用信息的技術(shù).經(jīng)過近些年的快速發(fā)展,如今已在商務(wù)領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用,并逐步擴展向更多領(lǐng)域.而中醫(yī)藥領(lǐng)域就有很多尚未被充分認識的豐富的科學(xué)內(nèi)涵,經(jīng)過上千年的積累,臨床上匯集了大量極具多樣性和復(fù)雜性的信息,如果能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)很好地引入中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究,發(fā)掘出潛藏于海量數(shù)據(jù)之中的知識和規(guī)律,這些知識將會極大地推動中醫(yī)學(xué)知識創(chuàng)新的開展,促進中醫(yī)學(xué)術(shù)的持續(xù)發(fā)展.
我實驗室與中
2、國中醫(yī)科學(xué)院從2008年開始合作進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究.研究的內(nèi)容包括中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)采集,中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,數(shù)據(jù)倉庫配套的ETL工具的開發(fā),關(guān)聯(lián)規(guī)則、LDA主題模型、POMDP模型等數(shù)據(jù)挖掘算法在臨床數(shù)據(jù)上的應(yīng)用等.為更好地滿足后續(xù)的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究需求,基于以上相關(guān)研究內(nèi)容,我們提出設(shè)計實現(xiàn)一套面向中醫(yī)臨床研究分析需求的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘?qū)S孟到y(tǒng),集成先前的研究成果及大量經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法,為相關(guān)研究人員提供一
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