運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤技術(shù)，根據(jù)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和位置，輸出位置信息。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是智能視頻領(lǐng)域中的一個(gè)新的應(yīng)用。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)只是對(duì)采集到的包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻數(shù)據(jù)或序列圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的各種特性對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，定位和跟蹤，沒(méi)有相應(yīng)的后繼處理。本系統(tǒng)在此基礎(chǔ)上，對(duì)檢測(cè)和跟蹤的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的后繼處理，輸出位置信息。在此基礎(chǔ)上研究更深一層。在安全監(jiān)控、公司內(nèi)部照明設(shè)

2、計(jì)等方面有著廣泛的應(yīng)用，既解放了人力，又節(jié)約了資源。
　　 本系統(tǒng)的主要算法是對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤算法的研究，因此本文重點(diǎn)研究了靜止單攝像頭下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓處理和陰影抑制，以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的定位和跟蹤算法，可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)和定位多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并做相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)和跟蹤。論文主要的研究?jī)?nèi)容如下：
　　 首先，針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題，本文分別對(duì)常見(jiàn)的幾種目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行的原理分析，并對(duì)常見(jiàn)的背景模型建模檢測(cè)算法給

3、出了檢測(cè)原理和步驟，進(jìn)行的具體的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析選取適合本系統(tǒng)的快速目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　 其次，針對(duì)多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的標(biāo)記和跟蹤問(wèn)題，為了更加準(zhǔn)確定位多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，本文采用了相關(guān)的圖像處理技術(shù)來(lái)對(duì)檢測(cè)圖像進(jìn)行填充和去噪，并在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于鏈碼技術(shù)的快速填充算法，使實(shí)驗(yàn)效果更加完美。之后分別采用基于游程編碼的二值圖像連通域標(biāo)記算法對(duì)多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行圖像分割和標(biāo)記。在跟蹤算法的研究上，采用常見(jiàn)的卡爾曼濾波對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)