基于QoE的CDN分發(fā)策略的研究.pdf

1、目前 CDN(Content Distribution Network)網絡提供商主要將其重心放置于對QoS(Quality of Server)服務質量的保證，例如保障延遲時間、網絡帶寬以及網絡丟失率等指標。雖然CDN對于減輕服務器壓力、提升網站性能方面有一定的提升，但隨著計算機用戶對于流媒體數據的需求單純依賴CDN原始分發(fā)策略，難以滿足用戶對于服務主觀感知的需求。用戶對于某一事物的主觀感知是參照用戶對以往事物的體驗值，一旦新事物為用

2、戶帶來的體驗比原始事物較好時，用戶便會放棄原始事物而轉向為其帶來更好體驗的新事物。因而由于忽略終端用戶對CDN提供服務的質量的感知，大量網站均出現了終端用戶流失現象。
　　針對上述問題，改進分發(fā)策略以增強用戶對于服務感知能力是至關重要的。因而本文提出從QoE(Quality of Experience)的角度對CDN原始分發(fā)策略進行改進，以提升用戶對所需網絡所提供服務的體驗值。本文算法的主要思想是從用戶興趣角度指導CDN進行內容分

3、發(fā)，因此從日志文件中提取用戶群的行為并根據用戶群的行為進行用戶興趣的抽象。首先對邊緣服務器中日志文件進行預處理以得到有效的用戶數據；從預處理后的日志文件中識別每個用戶的會話序列、計算用戶最高頻訪問頁面項集；利用馬爾可夫模型對會話序列建模，通過聚類得到每個邊緣服務器針對的用戶公共興趣。根據邊緣服務器中的公共興趣和最高頻訪問頁面項集與預分發(fā)內容的相似度進行內容分發(fā)，同時考慮邊緣服務器容量的限制。
　　對于QoE現有的衡量方法包括基于統(tǒng)