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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網技術和多媒體技術的發(fā)展,流媒體視頻點播已經成為互聯(lián)網上最流行的應用之一。因此傳統(tǒng)點對點式的流媒體視頻分發(fā)模型已經難以滿足日益增長的需求,內容分發(fā)網絡(Content Delivery Networks,CDN)技術則在這樣的背景下應運而生。目前如何基于CDN網絡結構架構新一代流媒體視頻分發(fā)業(yè)務,使其能夠應對高并發(fā)大流量的流媒體視頻分發(fā)業(yè)務也成為了業(yè)界所研究的熱點問題之一。
本文首先對CDN網絡的拓撲結構進行了分析,并
2、以CDN網絡拓撲結構作為基礎,提出了適用于流媒體視頻分發(fā)業(yè)務的分發(fā)拓撲結構。針對流媒體視頻分發(fā)業(yè)務的優(yōu)化問題,分別從費用優(yōu)化和延遲優(yōu)化兩個角度對問題進行了研究。
(1)對于費用優(yōu)化問題,CDN網絡中節(jié)點具有聚集現(xiàn)象,在網絡的演化過程中自然形成具有協(xié)作能力的社區(qū)結構,而且同一社區(qū)用戶往往具備共同的流媒體內容偏好,如果CDN的每個分發(fā)節(jié)點可以有針對性的依據(jù)內容的種類來進行流媒體內容分發(fā),將大大減少分發(fā)過程中的存儲費用、傳輸費用和復
3、制費用。因此提出一種基于差分演化思想的自適應調整差分演化動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(Improved Differential Evolution Dynamic Community Detection Algorithm, IDEDCD)有效挖掘社區(qū)結果?;趧討B(tài)社區(qū)結構的劃分結果進而流媒體視頻內容分發(fā),起到大大降低分發(fā)費用的作用。
(2)對于延遲優(yōu)化問題,根據(jù)求解動態(tài)調度問題的方法,以最小流媒體視頻分發(fā)時間為優(yōu)化目標建立動態(tài)調度模型
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