面向多處理器的并行垃圾回收機制的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、當前,硬件技術的進步已經(jīng)可以為應用程序提供數(shù)G字節(jié)的堆空間和普遍的多核并行執(zhí)行環(huán)境?,F(xiàn)代的服務器上廣泛運行著的多線程應用程序往往擁有數(shù)G字節(jié)的堆空間,這向JVM和CLR等虛擬執(zhí)行環(huán)境的垃圾回收技術提出了新的挑戰(zhàn)。這些面向服務的應用要求以最小的吞吐量代價來獲取數(shù)G字節(jié)堆空間上進行垃圾回收時較短的暫停時間。
  本文首先介紹了Java垃圾回收的基礎研究,分析了影響垃圾回收器效率的主要因素,總結比較了當前多處理器環(huán)境下的垃圾回收調(diào)度方案

2、,給出了現(xiàn)代服務器上多線程應用程序垃圾回收的目標,包括時間收斂,空間收斂,可擴展性和負載平衡等特性。
  本文采用猜想和實驗證實相結合的方法,給出了應用程序堆空間與垃圾回收作業(yè)量的關系。在其他因素等同的條件下,應用程序的堆空間越大,垃圾回收工作的必要性就越低,留給處理器執(zhí)行應用程序的時間也就越多。本文面向多處理器環(huán)境下的多線程應用,借鑒帶寬保留調(diào)度算法,設計了量入為出的調(diào)度模型及其消耗與補充規(guī)則。
  多處理器上面向服務的計

3、算,根據(jù)應用需求的不同,可以是時間關鍵型的,也可以是存儲關鍵的。垃圾回收的效率問題,本質(zhì)上是存儲空間與垃圾回收時間的一個時空關系。基于上述認識,本文提出了基于堆增長的時空補償調(diào)度,綜合考慮了實際應用系統(tǒng)中工作負載、存儲資源和調(diào)度算法三大要素之間的關系。
  最后,本文給出了并行垃圾回收作業(yè)量的時間復雜度上界?;鶞蕼y試程序集的實際數(shù)據(jù)表明,該調(diào)度有效地利用了多處理器的并行處理能力和空閑處理時間,在很大程度上縮短了應用程序的抖動時間。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論