視頻監(jiān)控系統(tǒng)中火災(zāi)檢測技術(shù)的研究.pdf

1、隨著城市化進程的不斷加深，高層住宅、地鐵、體育館、學(xué)校、商場、公園等越來越多的出現(xiàn)在人們周圍，與此同時火災(zāi)對城市造成的損失也越來越大。傳統(tǒng)的火災(zāi)監(jiān)控技術(shù)已不適應(yīng)社會的快速發(fā)展。近年來，隨著計算機和數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，一種新的基于視頻圖像檢測的安全監(jiān)控系統(tǒng)逐漸成為主流的研究方向。
　　 本文主要研究的就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的火焰檢測技術(shù)并實現(xiàn)了一套火焰檢測的具體方法，它通過分析處理從攝像機中獲得的現(xiàn)場視頻圖像，以達到對火災(zāi)實時

2、的自動檢測和監(jiān)控。本文首先討論了運動前景目標(biāo)的檢測方法，這是火焰檢測的基礎(chǔ)，直接影響火焰檢測的結(jié)果和效率。根據(jù)實際復(fù)雜場景的需要，系統(tǒng)采用改進后的碼本算法進行運動前景目標(biāo)的提取，與傳統(tǒng)的混合高斯建模法相比，此檢測方法更加準(zhǔn)確，速度更快，能處理更多動態(tài)背景。通過運動前景的檢測后，包括火焰在內(nèi)的可疑運動區(qū)域被分割了出來。
　　 要實現(xiàn)火焰的檢測，就要將火焰區(qū)別于其他物體的特征提取出來。火焰在燃燒過程中具有復(fù)雜的變化過程和表現(xiàn)形式，通

3、過觀察，本文提取出火焰的顏色特征、閃動頻率特征、相對穩(wěn)定性特征、空間信息豐富及形狀不規(guī)則特征。首先，建立顏色模型，如果可疑的運動區(qū)域符合此模型要求，則認為其具有火焰的顏色。針對閃動頻率特征，本文提出利用短時過零率和小波時域分析兩種方法檢測，均取得了不錯效果。與此同時采用短時輪廓重合率描述可疑區(qū)域的相對穩(wěn)定性，利用空間小波變換和圓形度分別度量可疑區(qū)域的空間變化信息和形狀不規(guī)則性。最后，為了提高識別的準(zhǔn)確度，使用加權(quán)投票機制將多種特征有效融