火災(zāi)煙霧視頻檢測及預(yù)警系統(tǒng).pdf

1、火災(zāi)是一種嚴重危及人類生產(chǎn)生活的災(zāi)害，給人類的生命財產(chǎn)造成了巨大的威脅，煙霧作為火災(zāi)發(fā)生時一個顯著的特征，可以根據(jù)它的特性來對火災(zāi)的現(xiàn)象進行分析判斷，進而對火災(zāi)進行預(yù)警，降低火災(zāi)的危害。目前使用率較高的是基于接觸式傳感器的火災(zāi)檢測技術(shù)，隨著圖像采集設(shè)備的廣泛應(yīng)用以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，采用圖像處理技術(shù)對火災(zāi)進行檢測的方法發(fā)展起來。本文以火災(zāi)前期階段出現(xiàn)的煙霧為研究對象，結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)，運用到嵌入式系統(tǒng)中，用于火災(zāi)的探測及前期預(yù)

2、警。
　　本文首先研究了對于煙霧圖像的圖像處理算法。第一步是將彩色圖像進行灰度化得到灰度圖像，接著深入研究了基于光流法和基于幀間差分法的運動目標提取方法并進行仿真，根據(jù)仿真結(jié)果，均不能滿足本課題中對于煙霧區(qū)域提取的要求，然后提出了采用基于混合高斯模型的運動區(qū)域提取方法并進行仿真，根據(jù)仿真結(jié)果驗證了該算法的實用性。第二步是對煙霧圖像的顏色特征進行分析，通過對煙霧圖像RGB分量分布的統(tǒng)計，建立顏色判據(jù)并運用到運動目標區(qū)域內(nèi)以得到疑似煙

3、霧區(qū)域，接著對得到的結(jié)果進行濾波處理。最后深入研究了火災(zāi)煙霧的動態(tài)特征：擴散特征，并根據(jù)此特征著重分析了煙霧的面積增長率并提出了相應(yīng)的算法，最后提出了基于邊緣復(fù)雜度的煙霧決策方法，該方法能夠有效地排除一些干擾物的影響，識別煙霧的效率高，檢測煙霧的實時性好。其次，設(shè)計了基于TI公司的AM3715處理器的煙霧檢測系統(tǒng)，通過將圖像處理算法移植到平臺上運行，實現(xiàn)了平臺端視頻采集、煙霧識別、系統(tǒng)平臺報警、視頻傳輸?shù)裙δ?。最后，在不同場景下對本文?/p>