3G智能天線DOA估計方法研究.pdf

1、近年來，隨著全球無線通信事業(yè)的快速發(fā)展，移動通信占據(jù)了越來越重要的地位，也對通信技術(shù)提出了更高的要求。現(xiàn)代的移動通信系統(tǒng)不僅要有很大的通信容量，很好的通話質(zhì)量，很高的頻帶使用率，而且在復(fù)雜的無線傳輸環(huán)境和緊張的頻帶資源條件下，還要能夠達到上述目標。在發(fā)展無線通信的進程中，要想實現(xiàn)一個巨大的跨越，僅靠目前的數(shù)字通信技術(shù)是不夠的，關(guān)鍵是要克服多徑衰落、時延擴展、多址干擾這三大問題。智能天線正是在這樣的背景下提出的，它可以在干擾信號方向形成零

2、陷點，從而最大限度的減少干擾，有效地解決了以上三大問題，成為抗干擾、提高容量的有效手段。
　　針對智能天線算法中的關(guān)鍵技術(shù)——波達方向估計(DOA)，介紹了DOA估計的幾種經(jīng)典算法，MUSIC算法、ESPRIT算法等。這幾種算法的共同特點是通過對天線陣列的接收數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué)分解（特征分解、奇異值分解或QR分解等），將接收數(shù)據(jù)劃分為兩個相互正交的子空間:一個是與信號源陣列流型空間一致的信號子空間，另一個則是與信號子空間正交的噪聲子空間

3、。MUSIC算法的基本思想是將接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣進行特征分解，從而得到與信號分量相對應(yīng)的信號子空間和與信號分量相正交的噪聲子空間，然后利用這兩個子空間的正交性來估計信號的參數(shù)。ESPRIT算法則是利用了數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣信號子空間的旋轉(zhuǎn)不變性，不進行譜峰搜索，從而減少了計算量。實驗結(jié)果表明這幾種經(jīng)典算法具有良好的分辨性能，但在相干信號源情況下會失效。
　　針對經(jīng)典算法在相干信號源情況下失效的問題，提出一種改進的奇異值分解算法ISVD