3g智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究

1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學碩士學位論文題目題目：3G智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究（英文）（英文）ResearchofVideoSurveillanceSystemBasedon3G研究生姓名:林承德指導教師姓名、職務指導教師姓名、職務:李少林副教授申請學科門類:工學碩士學科、?？啤I(yè):機械電子工程提交論文日期:2012年4月論文答辯日期:_2012年6月__________年月日萬方數(shù)據(jù)摘要I摘要摘要近年來，視頻監(jiān)控日益成為安防體

2、系的重要組成部分。但傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)因采用有線傳輸以及非智能被動監(jiān)控模式而帶來的局限性也日漸凸顯。第三代移動通信技術(shù)（3G）以及數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展為實現(xiàn)視頻監(jiān)控無線化和智能化提供了契機。基于此，本課題將對3G智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行設計，由于視頻壓縮以及移動背景下運動目標檢測是實現(xiàn)該系統(tǒng)的基礎與關鍵，因此將重點對這兩方面進行深入研究。本文主要研究內(nèi)容如下：首先，對H.264算法進行了研究與改進。對H.264視頻壓縮算法的關鍵技術(shù)及其復雜度進

3、行研究分析，并重點對H.264中耗時比例最大的運動估計部分進行研究與改進。依據(jù)運動矢量特征分布規(guī)律，結(jié)合提前終止技術(shù)及多起點預測策略，提出一種基于雙十字方向性菱形模板的塊匹配運動估計算法。實驗表明，該算法的性能較現(xiàn)有經(jīng)典算法有明顯提高，大幅降低了H.264編碼運算量，提高了監(jiān)控畫面的實時性。其次，對移動背景下運動目標檢測技術(shù)進行研究與實現(xiàn)。采用背景運動參數(shù)建模以及特征點匹配的方法對移動背景進行運動估計，并以此對運動背景進行補償，從而實現(xiàn)

4、了對移動背景下的運動目標進行檢測。在此過程中，提出采用改進的圓形特征模板與雙十字方向性菱形運動估計算法相結(jié)合的方式實現(xiàn)特征點匹配搜索，前者使得特征點的匹配具有較好的旋轉(zhuǎn)適應能力，后者保證了匹配搜索效率；利用運動矢量一致性規(guī)律對偽背景特征點進行去除，增強了全局運動參數(shù)估計的準確性。實驗表明，本文提出的方案能夠?qū)ζ揭埔约靶D(zhuǎn)這兩種背景移動情況下的運動目標進行有效檢測。最后，對3G智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行實現(xiàn)。系統(tǒng)采用嵌入式系統(tǒng)作為前端，以PC機