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1、鋼管、棒材等類圓物體點(diǎn)支計(jì)數(shù)處于鋼材生產(chǎn)工藝的最后階段。目前,棒材生產(chǎn)企業(yè)均普遍采用人工計(jì)數(shù)方法,勞動(dòng)強(qiáng)度大、工作效率低、導(dǎo)致系統(tǒng)生產(chǎn)能力有限且準(zhǔn)確性難以保證。針對(duì)這種情況,本文研究與開發(fā)能夠?qū)Π舨倪M(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)的檢測(cè)系統(tǒng),以有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,使棒材生產(chǎn)線的計(jì)數(shù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。 本論文綜合計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理及模式識(shí)別等技術(shù)研發(fā)一種復(fù)雜工況下類圓物體計(jì)數(shù)系統(tǒng),包括了系統(tǒng)方案的選擇、計(jì)數(shù)算法研究、軟硬件設(shè)計(jì)等方面。論文主要內(nèi)容
2、將包括: (1)介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)涉及到的相關(guān)領(lǐng)域,以及具體在類圓物體計(jì)數(shù)中的應(yīng)用。在分析現(xiàn)有的類圓計(jì)數(shù)算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了本文的改進(jìn)方案。 (2)針對(duì)棒材生產(chǎn)線周邊環(huán)境特點(diǎn),設(shè)計(jì)了計(jì)數(shù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),對(duì)系統(tǒng)的硬件部分提出了具體解決方案,包括照明系統(tǒng)、攝像系統(tǒng)、圖像采集卡及工控機(jī)的具體配置。 (3)開發(fā)了基于VC和OpenCV的計(jì)數(shù)系統(tǒng)的圖像處理軟件平臺(tái),包括圖像預(yù)處理、自動(dòng)分割和計(jì)數(shù)三個(gè)模塊。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)
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