基于機器視覺的繞線產(chǎn)品缺陷檢測技術(shù)研究與應用.pdf

1、機器視覺伴隨計算機技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)日臻成熟，已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的技術(shù)，廣泛應用于產(chǎn)品包裝、食品生產(chǎn)、國防安全、化學工業(yè)、建筑材料、電子加工、汽車生產(chǎn)、藥品制造等行業(yè)。
　　本文分析了繞線機檢測技術(shù)的現(xiàn)狀和需求，結(jié)合自主研發(fā)的全自動繞線機，設計了一種基于機器視覺的嵌入式繞線產(chǎn)品缺陷檢測系統(tǒng)。在工程環(huán)境的測試結(jié)果表明，本文設計的檢測算法可行，嵌入式檢測系統(tǒng)工作穩(wěn)定、可靠。缺陷產(chǎn)品識別率達到99％，單個產(chǎn)品的識別時間為

2、2.4秒，能夠滿足工廠生產(chǎn)的需求。具體來說，本文的主要工作包括以下幾個方面:
　　首先利用MATLAB研究識別繞線產(chǎn)品圈數(shù)的方法，對采集的繞線產(chǎn)品圖像進行圖像預處理后，再結(jié)合實時性，準確性的要求，研究出一種根據(jù)灰度均衡化峰值為閾值的二值化算法進行圖像分割，得到的二值化圖中線圈數(shù)目清晰明確，而且邊緣也更光滑。
　　在二值圖像連通區(qū)域的標識上，通過對幾種算法的比較分析，提出了以遞歸法對連通區(qū)域進行標識，解決了線圈數(shù)目識別的問題，

3、并且其識別的效率較高。
　　其次，設計了以S3C2440為處理器的硬件平臺，以CCD攝像頭為圖像采集器，然后安裝了linux2.6.32.2內(nèi)核文件，并移植了用戶界面接口的相關(guān)工具，為檢測軟件移植做好準備。
　　最后本文通過Qt設計的繞線產(chǎn)品缺陷檢測軟件，搭建了繞線產(chǎn)品缺陷檢測系統(tǒng)，經(jīng)過對識別率和響應時間的測試，發(fā)現(xiàn)該技術(shù)能很好的適用于繞線產(chǎn)品缺陷檢測，解決了繞線機缺少檢測環(huán)節(jié)的問題。此技術(shù)對工業(yè)檢測和機器視覺技術(shù)的發(fā)展都有