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文檔簡介
1、云計算的概念被提出來的短短幾年間，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的共同推動下取得了巨大的進展。在這個過程中出現(xiàn)了很多的云計算系統(tǒng)，其中Hadoop平臺作為一個開源的系統(tǒng)被許多公司采納。Hadoop能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的存儲，并且提供了完善的容錯處理；同時它采用MapReduce并行計算框架，在底層自動實現(xiàn)了并行化，能夠使開發(fā)者像開發(fā)普通程序一樣開發(fā)并行程序。
作業(yè)調(diào)度技術(shù)作為Hadoop平臺的核心技術(shù)之一，其主要功能是對作業(yè)執(zhí)行的順序和計
2、算資源的分配進行控制，這直接關(guān)系到Hadoop平臺的整體性能和計算資源的利用情況。但是現(xiàn)有的調(diào)度算法均存在不足之處，因此對它們進行改進對于提高Hadoop平臺的整體性能和計算資源的利用效率具有重要的意義。
本文首先介紹了云計算的概念以及Hadoop平臺的架構(gòu)，然后對Hadoop平臺現(xiàn)有的三大調(diào)度算法：FIFO調(diào)度算法、公平調(diào)度算法(Fair Scheduler)和計算能力調(diào)度算法(Capacity Scheduler)進行
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