2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、云計算作為海量數(shù)據(jù)處理的新型計算模式被提出之后,其發(fā)展極為迅速。它將大量的計算機通過網(wǎng)絡(luò)連接構(gòu)成一個集群,用戶通過集群的一臺PC機就能夠獲得整個集群內(nèi)所有的資源,如存儲空間、計算資源等。Hadoop是云計算的分布式開源的實現(xiàn)平臺,在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面有著高容量、低成本等優(yōu)勢,也是一個運行在大型集群之上的并行處理系統(tǒng)。Hadoop云平臺上的調(diào)度算法是對用戶作業(yè)進行資源分配和調(diào)度執(zhí)行的程序,它的選擇合適與否直接關(guān)系到用戶作業(yè)的執(zhí)行效率。因此

2、對Hadoop上作業(yè)調(diào)度算法的研究和改進優(yōu)化就顯得極為重要。
   本文研究的主要內(nèi)容是Hadoop上作業(yè)調(diào)度算法的改進。針對LATE算法對任務(wù)進度值估算不準以及SAMR算法不考慮備份執(zhí)行節(jié)點的問題,提出了任務(wù)備份調(diào)度的改進算法(BTIS)。BTIS算法通過歷史記錄較為準確地計算出任務(wù)的進度,找到真正的需要啟動備份的慢任務(wù);為慢任務(wù)選擇啟動備份的快節(jié)點時,會考慮工作節(jié)點執(zhí)行任務(wù)的成功率和工作節(jié)點當前的負載情況,成功負載比高的節(jié)點

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