非剛體運(yùn)動和結(jié)構(gòu)分析的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、該文首先研究了非剛體特征點(diǎn)的對應(yīng)問題.提出一種基于形狀匹配的卡通運(yùn)動捕捉算法.不同于以前基于骨架模型或者關(guān)鍵形狀表示的方法,作者用整體仿射運(yùn)動和局部非仿射變形的組合來表示卡通人物的運(yùn)動,用卡通人物的輪廓表示它的形狀.然后直接對相鄰的關(guān)鍵幀進(jìn)行形狀匹配,將恢復(fù)的運(yùn)動參數(shù)映射到一個目標(biāo)人物上,使其具有與原來人物相同的運(yùn)動方式.然后,該文研究了一個非剛體問題的子問題:運(yùn)動分割.提出一種基于子空間聚類的魯棒性運(yùn)動分割算法.通過引入新的相似矩陣,

2、特征點(diǎn)能被映射到一個低維子空間中,并在這個子空間中用光譜圖聚類方法聚類.通過計(jì)算一個相關(guān)的馬爾柯夫轉(zhuǎn)移矩陣的較大特征值相對于邊權(quán)重變化的敏感度,大大提高了分段常數(shù)特征向量條件.這使得分割算法對噪聲不敏感.最后,該文提出一種基于核空間聚類的圖像分割算法.通過把圖像上的每個象素映射到相似度量定義的核函數(shù)空間中,每個象素在核函數(shù)空間中的映像可用支持向量來表示.利用支持向量計(jì)算出數(shù)據(jù)的最小包圍球.屬于同一球內(nèi)的數(shù)據(jù)歸為一類.這種方法的優(yōu)點(diǎn)是,既