實時的運動目標(biāo)視覺分析中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、運動目標(biāo)的檢測與跟蹤等技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中最活躍的研究主題之一，其核心是利用計算機(jī)視覺技術(shù)從圖像序列中檢測、跟蹤、識別運動目標(biāo)并對其行為進(jìn)行理解與描述，它在虛擬現(xiàn)實、視覺監(jiān)控、感知接口等領(lǐng)域均有著廣闊的應(yīng)用前景。 計算機(jī)智能視頻監(jiān)控是計算機(jī)視覺領(lǐng)域一個新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題，是計算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺、圖像工程、模式識別、人工智能等多學(xué)科高技術(shù)的結(jié)晶。計算機(jī)智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下，利用計算機(jī)視覺和視頻分析

2、的方法對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析，實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標(biāo)的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。 本文研究的內(nèi)容主要應(yīng)用于計算機(jī)智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，本課題來源于國際合作項目。本文主要針對固定鏡頭下視頻序列中的運動人體的檢測、分割、跟蹤及計數(shù)等底層視覺問題進(jìn)行了研究。首先本文采用了兩種有效的運動目標(biāo)檢測定位算法：一種是背景減除結(jié)合連通區(qū)域標(biāo)記算法，

3、另一種是幀間差結(jié)合雙向投影直方圖算法，對比分析了兩種算法的優(yōu)缺點。由于在不同場景不同時間下運動目標(biāo)可能存在陰影，而陰影會嚴(yán)重影響目標(biāo)檢測、分類及跟蹤等的準(zhǔn)確性，本文研究實現(xiàn)了多種陰影消除算法，對比分析了各種方法的優(yōu)缺點，最后綜合使用了RGB空間的標(biāo)準(zhǔn)化rgb模型、YUV空間的亮度及HSV空間的色調(diào)和飽和度方法較好的抑制了陰影的影響。本文提出了一種雙向投影直方圖算法進(jìn)行多人分割，較好的解決了人體小部分遮擋等問題。本文分析了每個目標(biāo)區(qū)域的幾