基于灰色關(guān)聯(lián)分析的數(shù)字圖像匹配技術(shù)及應(yīng)用.pdf

1、圖像匹配是計(jì)算機(jī)視覺，圖像處理以及模式識(shí)別領(lǐng)域中非常重要的內(nèi)容，是圖像配準(zhǔn)的技術(shù)過程，也稱圖像相關(guān)。圖像匹配的關(guān)鍵問題是找一個(gè)有效地匹配方法，這種方法需要高的精度和少的運(yùn)算時(shí)間，即要求高的實(shí)時(shí)性，高的運(yùn)算速度和高的可靠性，基于這個(gè)目的，本文在仔細(xì)研究了大量的匹配算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的圖像匹配的算法。本文提出的匹配算法的理論依據(jù)是灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法，根據(jù)車牌圖像的識(shí)別特點(diǎn)，利用灰色關(guān)聯(lián)的分析方法將從其中提取出來的特征值

2、進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而達(dá)到識(shí)別車牌的目的。
　　 從灰色系統(tǒng)理論提出以來，就受到了眾多專家學(xué)者的重視，隨著研究的深入，發(fā)現(xiàn)其與傳統(tǒng)的系統(tǒng)分析方法相比，灰色系統(tǒng)理論的研究對(duì)象是部分信息已知部分信息未知的小樣本貧信息不確定性系統(tǒng)，通過對(duì)部分的已知信息進(jìn)行各種分析來提取出有價(jià)值的信息，然后對(duì)現(xiàn)實(shí)的系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行正確的描述和有效的控制?；疑到y(tǒng)理論可以從少量的數(shù)據(jù)中尋求其變化規(guī)律，以灰朦朧集為基礎(chǔ)，以信息覆蓋為依據(jù)，以灰生成為手段，以少數(shù)

3、據(jù)為特點(diǎn)，以最少信息為信息準(zhǔn)則，以多視角為思維方式，并且允許數(shù)據(jù)的非典型分布?；疑到y(tǒng)理論的這些特點(diǎn)很值得用于圖像匹配中去，這樣就可以用最少的特征值來進(jìn)行圖像的匹配，而不是像傳統(tǒng)的匹配算法那樣需要提取大量的特征值。
　　 本文的研究的內(nèi)容包括：傳統(tǒng)的圖像匹配算法，灰色系統(tǒng)理論以及基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法的車牌識(shí)別。首先從三個(gè)角度歸納總結(jié)了傳統(tǒng)的圖像匹配算法的實(shí)現(xiàn)原理，算法的適用范圍以及優(yōu)缺點(diǎn)等等，然后將灰色系統(tǒng)理論的內(nèi)容，特點(diǎn)以及基