基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的灰鑄鐵金相分析.pdf

1、本課題選取由石墨和不同基體組織組成的灰鑄鐵作為研究材料，根據(jù)定量檢測標(biāo)準(zhǔn)選取放大倍數(shù)為100×、200×和500×進行金相圖像的采集。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對采集到的金相圖像進行處理，實現(xiàn)灰鑄鐵金相分析。并得到以下成果和結(jié)論: 1.針對灰鑄鐵金相圖像出現(xiàn)的亮度不均勻現(xiàn)象，利用空域陰影校正法對金相圖像進行亮度不均勻校正；利用小波變換與均值濾波相結(jié)合的算法對灰鑄鐵金相圖像進行去噪處理，并取得了較好的結(jié)果。 2.利用常用的分割算

2、法:閾值化法、FCM聚類法、遺傳算法和小波變換對灰鑄鐵金相圖像進行分割，分析了分割效果和算法的性能。提出了一種適合于灰鑄鐵金相圖像的分割算法:在小波域進行的基于二維最大類間方差的遺傳算法，提高了分割效率，并得到了較好的分割效果。 3.利用面積法實現(xiàn)了石墨數(shù)量、鐵素體數(shù)量以及珠光體數(shù)量的計算；利用像素間距離實現(xiàn)了石墨長度的測量；利用分形數(shù)學(xué)的思想實現(xiàn)了灰鑄鐵石墨形狀的分類；利用兩點間距離公式實現(xiàn)了珠光體片間距離的測量。 4