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文檔簡介
1、面粉中麩星含量的多少是評價面粉等級的一個重要指標,它不僅能夠反映小麥品種的優(yōu)劣,而且能夠體現(xiàn)出面粉生產(chǎn)工藝的水平。目前國內(nèi)絕大多數(shù)與面粉制品有關(guān)的科研院所、生產(chǎn)廠家等檢測機構(gòu)還是采用操作人員在放大鏡的幫助下肉眼識別的方式來完成檢測工作,這種傳統(tǒng)的人工檢測方式往往達不到精度要求而且費時費力,因此檢測結(jié)果很難令人信服。
針對目前存在的這些問題,本文提出設(shè)計一個智能的面粉麩星檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)可以自動完成面粉裝載、運輸、拍照等一系
2、列工作,同時該系統(tǒng)的上位機軟件可以實時的完成對面粉圖像的處理和麩星的快速檢測,從而有效避免了傳統(tǒng)人工檢測方式中存在的諸多不足。
在麩星檢測系統(tǒng)的硬件設(shè)計中,將光照度檢測及控制技術(shù)添加到檢測儀器中,從而避免了其它儀器在檢測時缺少對于檢測環(huán)境實時監(jiān)控的不足。在此基礎(chǔ)上,為了滿足光照度準確檢測的設(shè)計要求,研究運用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)A/D采樣數(shù)據(jù)與標準光照度值之間的數(shù)據(jù)擬合。仿真實驗表明:這種改進的BP算法可以有效的避免局部
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