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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)被人們越來越多的接受及依賴,第三代無線蜂窩網(wǎng)絡用戶數(shù)量迅猛增加。伴隨而來的是部分熱點區(qū)域數(shù)據(jù)流量呈快速爆發(fā)式增長趨勢。為此,國內(nèi)三大電信運營商開始大規(guī)模建設WLAN網(wǎng)絡,擬利用WLAN低成本、高帶寬的優(yōu)勢來緩解分組數(shù)據(jù)業(yè)務對移動網(wǎng)絡的壓力。同時,隨著國內(nèi)電信市場全球化步伐日益加快,電信行業(yè)的競爭也逐步從簡單的價格戰(zhàn)轉(zhuǎn)向提高服務品質(zhì)和客戶滿意度,各大運營商相繼提出了服務等級協(xié)議(SLA,Service Level Agree
2、ment)。其中,業(yè)務的QoS保證是實現(xiàn)SLA的一個重要環(huán)節(jié)。因此,如何實現(xiàn)WLAN網(wǎng)絡中的業(yè)務QoS保證成為急需解決的問題。
然而,傳統(tǒng)的WLAN網(wǎng)絡由于其底層設備的硬件約束以及協(xié)議參數(shù)靜態(tài)配置方法等約束使得網(wǎng)絡端到端QoS保證能力存在一定的瓶頸問題。目前,隨著微電子技術(shù)的迅猛發(fā)展,設備底層硬件約束逐漸弱化,設備呈現(xiàn)出智能化趨勢,利用智能化設備節(jié)點組成的智能WLAN網(wǎng)絡可調(diào)整參數(shù)更加寬泛,通信方式更加靈活,為實現(xiàn)業(yè)務QoS保
3、證能力提供了更強大的基礎平臺。但隨之而來的是:寬泛的可調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)與系統(tǒng)性能間的關系更加復雜。如何在多個可調(diào)參數(shù)中,根據(jù)不同輸入與不同約束,選擇出調(diào)整目標參數(shù),并權(quán)衡參數(shù)間的相互作用關系,使調(diào)整后的網(wǎng)絡性能滿足不同業(yè)務QoS需求,是急需解決的問題。
為此,本文重點研究面向QoS保證的電信WLAN網(wǎng)絡資源管理方法。以智能化節(jié)點組成的電信WLAN網(wǎng)絡為網(wǎng)絡基礎架構(gòu)模型,從網(wǎng)絡資源管理模型描述、服務質(zhì)量綜合評價方法、具有QoS保證的
4、網(wǎng)絡資源管理方法及仿真平臺搭建與算法驗證四個角度開展研究。其中,網(wǎng)絡資源管理模型描述方面,本文從特性分析、實體描述及工作機理等方面進行了較為全面的闡述,為資源管理方法提供基礎理論模型支撐。在服務質(zhì)量綜合評價方法方面,本文結(jié)合網(wǎng)絡承載業(yè)務的屬性分類,具體的對各種業(yè)務的QoS需求進行描述,并建立服務質(zhì)量綜合評價模型,為具有QoS保證的網(wǎng)絡資源管理方法提供具體的評價參考模型?;谝陨蟽刹糠值墓ぷ?本文開展了具有端到端QoS保證能力的網(wǎng)絡資源管
5、理方法研究,首先對資源管理模型進行形式化數(shù)學描述,并通過學習推理過程建立可調(diào)參數(shù)和感知參數(shù)之間的關系,利用非支配排序的遺傳算法和模糊邏輯方法結(jié)合的智能啟發(fā)式算法對當前的環(huán)境和業(yè)務的歷史數(shù)據(jù)進行學習推理,完成最終的決策過程。
此外,本文設計建立了MATLAB與OPNET聯(lián)合的仿真平臺,并詳細的給出相關變量設置參數(shù)及流程設計,從application模塊設計、MATLAB接口matlab_interface模塊、ip模塊以及無線鏈
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