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文檔簡介
1、隨著市場經(jīng)濟的快速發(fā)展,品牌服裝的假冒偽劣現(xiàn)象越來越嚴重,極大地損害了消費者和生產(chǎn)者的利益,因此服裝防偽變得越來越重要。為了維護自身和消費者的切身利益,許多生產(chǎn)廠商相繼推出了一些防偽措施,主要有:物理防偽技術(shù)、激光全息防偽技術(shù),材料、化學(xué)防偽技術(shù),電話防偽技術(shù),自動鑒別防偽技術(shù)。這些防偽技術(shù)雖然能實現(xiàn)服裝的防偽,但技術(shù)成本卻很高,無形的降低了產(chǎn)品的競爭力。要實現(xiàn)防偽,必須借助價格昂貴儀器,消費者用不起,所以不能廣泛采用。
2、本課題研究的目的是利用四一七條碼的信息容量大、糾錯能力強、保密防偽性好、不依賴后臺數(shù)據(jù)庫、容易制作且成本低的特點,將其應(yīng)用到服裝防偽中,可以有效地解決服裝防偽中面臨的技術(shù)成本高,消費者難以使用的難題,同時防偽的效果也很好。
實現(xiàn)防偽的具體方法是將服裝的特征信息經(jīng)過混排加密后存儲在條碼中,印刷在服裝吊牌上。編寫相應(yīng)的譯碼算法,還原存儲在條碼中的服裝特征信息,通過與服裝本身的特征信息和服裝吊牌上的漢字信息相對比,實現(xiàn)服裝吊牌的
3、防偽。
本課題主要研究三個方面的問題:
1、商標圖像的大比例壓縮算法研究。針對商標圖像以色塊圖為主,顏色少的特點,本文提出了一種基于圖像特征信息提取的壓縮算法。對商標圖像進行邊緣檢測,輪廓跟蹤,然后提取每個子輪廓的特征點信息,對提取的輪廓特征信息采用游程編碼壓縮算法對特征信息進一步壓縮。
2、研發(fā)一款能生成二維條碼的軟件用于制作服裝吊牌標簽上的二維條碼,在將服裝的特征信息存儲到條碼中之前,要對數(shù)
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