二維條碼識讀技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、二維條碼具有密度高、信息量大、可靠性高、糾錯能力強(qiáng)、可表示多種信息、’保密防偽性好、使用成本低廉等諸多優(yōu)點(diǎn)。近年來,二維條碼識別技術(shù)與射頻識別(RFID)等自動識別技術(shù)一樣,在國防、海關(guān)、稅務(wù)、公共安全、交通運(yùn)輸、郵政、醫(yī)療等許多領(lǐng)域獲得了非常廣泛的應(yīng)用。
　　 論文工作深入地研究T-維條碼識讀技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于DSP的二維條碼識讀終端。論文,針對Data Matrix等二維條碼識讀中的圖像預(yù)處理及條碼定位等關(guān)鍵技術(shù),提出了

2、多個核心算法,又輔以條碼識讀必須的幾何變換、譯碼和糾錯等算法,形成了一套完整的二維條碼識讀算法,并將其應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
　　 論文在條碼圖像預(yù)處理方面的創(chuàng)新性工作包括:其一,提出了一種基于模糊推理的小波域圖像融合規(guī)則并設(shè)計(jì).了依據(jù)該規(guī)則進(jìn)行圖像融合的圖像增強(qiáng)算法,解決了實(shí)際應(yīng)用中因條碼圖像中的某些局部的對比度極低而難以正確解碼的問題；其二,提出了一種先用小波分析估計(jì)光照分布來消除光照不均的影響再用大津法進(jìn)行二值化的方法,解決了工

3、業(yè)應(yīng)用中出現(xiàn)的由于光照不均或背景過于復(fù)雜造成圖像二值化效果差而影響解碼的問題。
　　 論文在條碼定位方面的創(chuàng)新也有兩點(diǎn):其一,提出了基于Gabor濾波和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二維條碼區(qū)域提取方法(GF-BPNN),解決了復(fù)雜背景下,完整準(zhǔn)確地提取條碼區(qū)域的難題；其二,提出了一種基于邊緣跟蹤和Radon變換相結(jié)合的Data Matrix條碼定位方法,克服了利用Hough變換或Radon變換檢測直線邊緣實(shí)現(xiàn)Data Matrix條碼定位難以

4、在計(jì)算量和定位精度之間取得平衡的缺點(diǎn)。
　　 除了上述兩方面識讀算法的創(chuàng)新外,論文還設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種新型的基于DSP的高速二維條碼識讀終端。該終端的硬件平臺包括以高性能浮點(diǎn)DSPTMS320C6713為核心的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)和以FPGA為控制中心的圖像采集子系統(tǒng),而其軟件設(shè)計(jì)則基于上述創(chuàng)新性的條碼圖像預(yù)處理和條碼定位算法。創(chuàng)新的識讀算法與獨(dú)自設(shè)計(jì)的硬件平臺共同構(gòu)成了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的二維條碼識讀終端。
　　 工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場應(yīng)