基于文本挖掘的醫(yī)學(xué)診療案例推理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)的日益推廣，我們的社會正在經(jīng)歷著一場前所未有的信息化革命，信息的發(fā)展推動了生產(chǎn)方式的變革，進(jìn)而促進(jìn)了人類文明的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域內(nèi)，隨著醫(yī)療市場競爭的激烈化，國內(nèi)各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)不斷的要求提高自己的醫(yī)療信息化程度，醫(yī)院信息化程度的高低已成為衡量一個醫(yī)院醫(yī)療水平的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。
　　 本文在充分調(diào)研醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上提出了基于文本挖掘的案例推理系統(tǒng)的框架。在電子病歷的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行

2、文本挖掘，由于大部分的電子病歷系統(tǒng)為非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本，并不利于知識的檢索和重用，本文首先通過文本預(yù)處理、中文分詞、特征的提取等一系列的步驟把非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的病歷信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識，其次通過案例的表示，把結(jié)構(gòu)化的信息以框架的形式表示出來，把案例的編號，案例的屬性值，案例的診斷等作為案例表示的內(nèi)容。案例庫采用三級的結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織：系統(tǒng)級案例庫，代表案例庫和子案例庫。對案例庫中的案例屬性值進(jìn)行聚類，按照子案例庫中的案例相似度要盡

3、可能的大，子案例庫間的案例相似度要盡可能小的原則劃分不同的子案例庫。在案例間使用“案例間相似度最大和”的辦法找出代表案例。
　　 本文對系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)做了全面的研究和分析，包括案例的檢索、案例的學(xué)習(xí)、案例的修改、和案例的維護(hù)。其中案例的檢索是案例案例推理的核心，直接決定著案例推理的效率，本文采用分階段的權(quán)值最近鄰法來提高案例檢索的速度，首先確定究竟是在哪個系統(tǒng)案例庫中，然后在代表案例庫CASE中檢索代表案例c，最后才在代表案例庫