基于擴(kuò)展思維導(dǎo)圖的協(xié)同討論信息可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、頭腦風(fēng)暴是激發(fā)創(chuàng)造性思維的重要方法，也是協(xié)同討論的主要模式。但在協(xié)作討論過程中，由于人們的認(rèn)知能力有限，加上大量討論信息的協(xié)同并發(fā)性、議題內(nèi)容的復(fù)雜性和抽象性使得人們難以快速認(rèn)清討論全局和當(dāng)前討論中心，從而難以有針對性的展開思維發(fā)散。目前，提高協(xié)同討論效率的研究主要側(cè)重于對硬件性能的提高方面，包括協(xié)同會議系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，多媒體技術(shù)平臺的設(shè)計(jì)與融合，通信網(wǎng)絡(luò)的高性能傳輸技術(shù)等。直接對討論內(nèi)容信息進(jìn)行處理，達(dá)到提高協(xié)同討論效率的研究并不多見。為

2、此，本文引入信息可視化技術(shù)中的思維導(dǎo)圖這種描述人類思維過程的有效方法，以協(xié)同討論信息為研究對象，探討了一種基于擴(kuò)展思維導(dǎo)圖的協(xié)同討論信息可視化系統(tǒng)，一方面通過擴(kuò)展思維導(dǎo)圖展現(xiàn)討論信息之間的關(guān)聯(lián)，輔助與會者把握討論全局，另一方面通過提示討論。
　　關(guān)鍵詞的擴(kuò)展信息，有針對性的輔助思維發(fā)散，最終達(dá)到提高協(xié)同討論效率的目的。本文研究工作主要包括以下三個(gè)方面：
　　(1)建立并實(shí)現(xiàn)協(xié)同討論信息中的兩種可視化模型
　　為了有效地

3、展現(xiàn)協(xié)同討論信息節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系及討論過程中信息節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化。本文首先對討論中的內(nèi)容信息節(jié)點(diǎn)和操作步驟進(jìn)行了詳細(xì)的形式化定義。其次，根據(jù)需要展現(xiàn)的全局討論信息和個(gè)人所有觀點(diǎn)信息的兩種信息特征，分別定義了EMM(EMindMap，EMM和PMM(Partic-driven MindMap)兩種可視化布局類型，并通過兩種可視化方法予以實(shí)現(xiàn)。
　　(2)分別提出協(xié)同討論信息中兩種數(shù)據(jù)源的提取方法
　　由于系統(tǒng)需要根據(jù)討論關(guān)鍵詞對討

4、論內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)展，所以系統(tǒng)需要先獲取討論
　　關(guān)鍵詞而后獲得相關(guān)的擴(kuò)展信息。本文提出討論關(guān)鍵詞信息運(yùn)用人工提取的方法，擴(kuò)展信息則是根據(jù)討論關(guān)鍵詞在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行相關(guān)搜索獲得。而后，詳細(xì)給出了擴(kuò)展信息搜索的步驟，并通過實(shí)驗(yàn)證明方法的有效性。
　　(3)提出計(jì)算擴(kuò)展信息重要度和度量討論者重要度的方法
　　本文借助互聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)頁重要度計(jì)算的思想，提出了擴(kuò)展信息的重要度計(jì)算方法。有效的對擴(kuò)展信息的重要度進(jìn)行了度量。其次，為了評價(jià)討論