基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)視頻信息進(jìn)行分析、理解和處理，提取出有用的信息報(bào)告給監(jiān)控人員，從而具有預(yù)警，防范和主動(dòng)監(jiān)測(cè)的功能。在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，關(guān)于人體跟蹤技術(shù)的研究倍受關(guān)注，它在安防、高級(jí)人機(jī)交互、犯罪偵查及醫(yī)療診斷等方面具有廣泛的應(yīng)用前景和潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
　　 本文主要研究如何實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地檢測(cè)并跟蹤監(jiān)控視頻中的目標(biāo)人物，在分析現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行探討。
　　 首先，由于視頻

2、采集過(guò)程中易受噪聲污染，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)之前，需對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。本文采用一種改進(jìn)的矢量中值濾波算法來(lái)去除彩色視頻圖像中的噪聲干擾，并給出實(shí)驗(yàn)仿真。
　　 其次，比較分析常用的幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程中易受到噪聲、亮度突變的影響以及易出現(xiàn)虛假目標(biāo)等情況，提出一種基于幀差法和邊緣檢測(cè)法的視頻對(duì)象分割算法。并且，就檢測(cè)結(jié)果中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域易出現(xiàn)陰影、“空洞”以及邊緣不連續(xù)等現(xiàn)象，進(jìn)一步對(duì)陰影去除、邊緣連接和形態(tài)學(xué)后處理方法進(jìn)