基于本體的產(chǎn)品延伸服務(wù)建模與配置研究.pdf

1、世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變革，制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間出現(xiàn)了融合發(fā)展的勢(shì)頭。由大量企業(yè)實(shí)踐可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)物產(chǎn)品和產(chǎn)品延伸服務(wù)的組合是企業(yè)最常用的產(chǎn)品服務(wù)化模式。產(chǎn)品延伸服務(wù)是一類能夠提高產(chǎn)品制造企業(yè)向客戶所傳遞效用的服務(wù)，是企業(yè)向客戶提供的各種服務(wù)中最為基本的一類，也是各種產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
　　在產(chǎn)品服務(wù)化中，“客戶導(dǎo)向型”思想使得客戶化定制成為企業(yè)向客戶交付產(chǎn)品延伸服務(wù)的主要形式，而產(chǎn)品延伸服務(wù)配置是實(shí)現(xiàn)服務(wù)快速定制設(shè)計(jì)的重要手

2、段。由于比傳統(tǒng)產(chǎn)品配置更為復(fù)雜和困難，產(chǎn)品延伸服務(wù)配置成為企業(yè)面臨的一個(gè)關(guān)鍵管理問題。然而，目前并沒有成熟的研究成果可以用來解決該問題。
　　因此，本文針對(duì)產(chǎn)品延伸服務(wù)配置中可配置對(duì)象無形、知識(shí)高度密集、產(chǎn)品密切關(guān)聯(lián)、客戶參與體驗(yàn)等研究難點(diǎn)，從語義知識(shí)建模、配置知識(shí)表達(dá)、配置規(guī)則獲取、配置方案推理等關(guān)鍵問題入手，進(jìn)行了如下研究工作：
　　(1)隨著產(chǎn)品延伸服務(wù)業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，亟需建立一個(gè)形式化的概念模型來捕捉和組織無形服務(wù)的

3、信息和語義知識(shí)。因此，本文研究了一種基于本體的方法，能夠?yàn)榭缍鄬W(xué)科團(tuán)隊(duì)和異構(gòu)系統(tǒng)的產(chǎn)品延伸服務(wù)知識(shí)表達(dá)和交流提供一個(gè)公共語義基礎(chǔ)，并為產(chǎn)品延伸服務(wù)配置問題提供一個(gè)可用于擴(kuò)展的領(lǐng)域本體模型。在該方法中，首先建立一個(gè)通用的層次化知識(shí)表達(dá)模型 PESO，然后通過改進(jìn)的骨架法捕捉并識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯和術(shù)語，將其定義為元本體中的概念和關(guān)系。最后通過Protégé編輯器，基于OWL語言實(shí)現(xiàn)元本體的精確形式化定義。
　　(2)產(chǎn)品延伸服務(wù)

4、配置是一個(gè)相當(dāng)困難的知識(shí)密集型任務(wù)，為此本文提出并建立了基于領(lǐng)域本體PESO的產(chǎn)品延伸服務(wù)配置本體PESCO，該模型明確表達(dá)了產(chǎn)品延伸服務(wù)配置領(lǐng)域中的概念和關(guān)系，能夠保證配置知識(shí)的無歧義共享和重用，從而為產(chǎn)品延伸服務(wù)配置系統(tǒng)提供靈活柔性的配置知識(shí)庫。在建模過程中，首先構(gòu)建多層知識(shí)庫框架結(jié)構(gòu)，其次在通用配置知識(shí)中建立包含服務(wù)子本體、產(chǎn)品子本體、客戶子本體及相互關(guān)系的元本體，特定服務(wù)領(lǐng)域的配置知識(shí)則通過重用或繼承元本體而得到。最后通過OWL

5、語言得到結(jié)構(gòu)知識(shí)的形式化定義。
　　(3)個(gè)性化特征的引入對(duì)配置規(guī)則的知識(shí)獲取方法提出了很高的要求，傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)歸納方法難以完成多領(lǐng)域、多角色下的知識(shí)提煉。因此，本文提出通過LCNN網(wǎng)絡(luò)和RULEX算法的聯(lián)合實(shí)施來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品延伸服務(wù)配置規(guī)則的獲取，所獲得的具備個(gè)性特征鑒別能力的配置規(guī)則能夠促使企業(yè)為客戶提供經(jīng)過提煉的配置選項(xiàng)空間，減輕客戶在需求表達(dá)時(shí)的壓力。在該方法中，首先基于LCNN完成規(guī)則構(gòu)造，接著通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)完成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

6、，然后通過 RULEX算法實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為的解釋和所獲知識(shí)的抽取。最后通過網(wǎng)絡(luò)提煉和適應(yīng)度分析進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效率與規(guī)則歸納能力。
　　(4)為了完成定制服務(wù)的自動(dòng)配置推理，在配置知識(shí)表達(dá)和配置知識(shí)獲取工作的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步提出并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于本體和規(guī)則混合邏輯以及JESS規(guī)則引擎的產(chǎn)品延伸服務(wù)配置系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)不僅能從可用的服務(wù)組件集合中快速得到正確、有效、不違反任何給定規(guī)則的配置方案（即產(chǎn)品延伸服務(wù)實(shí)例），還確保了自身的開