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1、 針對(duì)數(shù)字水準(zhǔn)儀研制開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的具體問(wèn)題，從光學(xué)系統(tǒng)的卷積成像模型出發(fā)，提出了多尺度條碼成像模型。從低空間頻率和高空間頻率兩方面對(duì)條碼信號(hào)的復(fù)原技術(shù)進(jìn)行了研究。在低空間頻率條件下，研究對(duì)比了邊緣檢測(cè)法與條空重心檢測(cè)法，提出了確定條碼條空區(qū)間的變閾值方法，具有更廣的適用范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：重心檢測(cè)法具有更強(qiáng)的抗模糊和抗噪聲能力。研究了圖像盲目反降晰的基本原理與方法，并將基于總變分的正則化盲目圖像反降晰方法應(yīng)用到我們的一維條碼信號(hào)的復(fù)
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