三維人臉識(shí)別技術(shù)的研究與模擬實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)和社會(huì)的飛速發(fā)展，利用生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的技術(shù)受到了廣泛關(guān)注，如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等。人臉作為一種獨(dú)特的生物特征，因其直接性、唯一性、方便性等特點(diǎn)，成為學(xué)者們最為青睞的識(shí)別技術(shù)。
　　經(jīng)過幾十年的不懈努力，二維人臉識(shí)別技術(shù)在一定約束條件下已經(jīng)能夠獲得理想的識(shí)別效果，并能達(dá)到某些實(shí)際應(yīng)用的要求。但是由于二維圖像信息具有一定的局限性、人臉具有的可塑多變性以及成像過程中容易受到諸多因素的影響，使得二維人臉識(shí)別受到

2、各種限制而無法準(zhǔn)確處理表情、姿勢和光照等可變因素帶來的影響。另一方面，隨著數(shù)據(jù)獲取技術(shù)以及相關(guān)硬件設(shè)備的不斷成熟，越來越多的學(xué)者開始對(duì)三維人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究，希望其能解決困擾二維人臉識(shí)別的難點(diǎn)問題。三維人臉相較二維人臉而言，擁有更為豐富的人臉信息（譬如形狀信息等）和姿勢不變性等優(yōu)點(diǎn)，這些都預(yù)示著三維人臉識(shí)別技術(shù)必將成為未來人臉識(shí)別技術(shù)的主要研究方向。
　　本文介紹了三維人臉識(shí)別的整個(gè)過程，包括三維人臉數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、特征提取以

3、及三維人臉識(shí)別等幾部分。主要研究三維人臉特征提取和三維人臉識(shí)別，并對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行了改進(jìn)，主要的工作和成果如下：
　　1.提出差異曲線的方法，通過結(jié)合深度信息和曲率信息來提取特征點(diǎn)。
　　2.基于“由粗到細(xì)”的思想，通過模擬退火算法進(jìn)行人臉匹配，主要分為三個(gè)階段：（1）通過重心對(duì)齊兩幅人臉；（2）利用 MLESAC作為相似性度量函數(shù)進(jìn)行粗略匹配；（3）利用SIM作為相似性度量函數(shù)進(jìn)行精確匹配。
　　3.在人臉精準(zhǔn)匹配階段