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文檔簡介
1、人臉識別因具有友好、非接觸性、對用戶干擾少等優(yōu)點(diǎn)，成為最具潛力和廣闊應(yīng)用前景的生物特征識別方法之一。當(dāng)前大部分的人臉識別技術(shù)都是基于二維人臉灰度圖像，雖然二維人臉識別技術(shù)已日趨成熟，但是容易受光線、姿態(tài)以及遮擋等變化因素的影響，限制了識別率的進(jìn)一步提高。二維圖像只是三維人臉在二維空間的簡約投影，三維人臉數(shù)據(jù)反映了人臉的固有立體幾何信息，充分利用三維人臉的深度信息，能夠有效克服二維人臉識別所面臨的問題，三維人臉比二維人臉有著更豐富的信息量
2、。協(xié)作表示可以用較少的特征有效的表示出重要信息，因此本文在三維人臉深度圖的基礎(chǔ)上，給出了基于協(xié)作表示殘差融合的人臉識別方法，主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
1.本文首先概述了人臉識別的研究背景、意義以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，對現(xiàn)有的人臉識別方法做了分類總結(jié)，詳述了幾種代表性的特征提取算法，重點(diǎn)研究了稀疏表示以及協(xié)作表示在人臉識別上的應(yīng)用。
2.針對二維人臉識別不能有效克服光照、表情、姿態(tài)等變化的問題，基于人臉深度圖，用易
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