2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩98頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們因?yàn)閺氖陆?jīng)濟(jì)活動,需要經(jīng)常出入林區(qū),對于火災(zāi)隱患的控制非常困難。尤其是初次出入林區(qū)的人防火意識薄弱,讓防火變得難上加難。傳統(tǒng)的人工巡邏或者視頻監(jiān)控方案只能夠在火災(zāi)發(fā)生到一定程度甚至是林區(qū)大面積過火的時(shí)候才能發(fā)出警報(bào)。這類監(jiān)控?zé)o法檢測早期階段的火災(zāi),非常容易造成巨大的損失。本課題通過分析森林中的復(fù)雜環(huán)境,設(shè)計(jì)了一種紅外森林防火監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以檢測早期火災(zāi),并且能夠排除濃霧等惡劣天氣的影響,對森林火災(zāi)的撲救有很大的現(xiàn)

2、實(shí)作用。
   本文主要研究了紅外森林防火監(jiān)控系統(tǒng)中監(jiān)控軟件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。首先,闡述了紅外輻射、紅外成像以及紅外成像儀等基本知識,并結(jié)合紅外成像技術(shù)與森林防火,分析了運(yùn)用紅外成像檢測森林的依據(jù)。然后,通過算法對比并借鑒早期的林火識別算法,同時(shí)考慮紅外采集設(shè)備的特性,在前人基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了采用混合高斯模型的林火識別算法并對該算法做了驗(yàn)證。其次,通過分析系統(tǒng)的整體需求,并對比了傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),提出了紅外森林防火監(jiān)控系統(tǒng)的方案,并闡述

3、了該方案中軟硬件模塊以及軟件的需求分析。之后,在考慮到軟件的健壯性、可移植性以及可擴(kuò)展性的條件下,使用面向?qū)ο蠼K枷?,劃分了軟件的各個(gè)功能模塊,再運(yùn)用UML語言描述了各個(gè)功能模塊。在界面模塊的實(shí)現(xiàn)過程中,利用獨(dú)立的界面庫美化了軟件界面。在鑒權(quán)模塊中,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)編程發(fā)消息的方式實(shí)現(xiàn)了客戶端到監(jiān)控中心服務(wù)器的鑒權(quán)。在參數(shù)配置模塊中,使用面向?qū)ο蟮睦^承特性,定義了內(nèi)部類和外部類,提高了代碼復(fù)用率。在林火識別模塊中,通過結(jié)合紅外采集設(shè)備的自身優(yōu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論