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文檔簡介
1、隨著對物流配送路徑優(yōu)化問題研究的不斷深入,各種路徑優(yōu)化算法在物流領(lǐng)域已經(jīng)有了廣泛且成熟的應(yīng)用。但是傳統(tǒng)的路徑優(yōu)化算法都是基于靜態(tài)信息的計算,現(xiàn)今城市路面交通狀況每況愈下,傳統(tǒng)的路徑優(yōu)化算法已經(jīng)無法滿足目前路徑優(yōu)化的需求。隨著全球定位系統(tǒng)GPS的發(fā)展以及各種路況采集技術(shù)的成熟,以往無法收集到的實時交通數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)完全可以作為路徑優(yōu)化的全新計算參數(shù),為基于實時道路的路徑優(yōu)化提供了可能。今后隨著3G網(wǎng)絡(luò)和WiFi的普及,信息的傳遞將更加便捷,
2、在這樣的背景下如何利用城市實時道路信息來進一步規(guī)劃合理的行駛路徑已經(jīng)成為目前物流領(lǐng)域急需解決的課題。本文提出了將傳統(tǒng)的解決車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem,VRP)的蟻群算法與解決最短路徑問題的A*算法結(jié)合成為兩階段算法,以求解“次優(yōu)快速解”的思想對蟻群算法進行了高效實現(xiàn),將蟻群算法的輸出作為A*算法的輸入,對A*算法進行了重點改進,將實時道路信息作為一個新的計算維度融入A*算法,提出了基于時間換算和基于路程
3、換算的A*算法,同時也提出了A*算法結(jié)點的預(yù)處理方法。本文開發(fā)了一套基于實時道路信息的路徑優(yōu)化系統(tǒng),能夠適用于指定配送模型下的路徑優(yōu)化,使用真實的上海市道路交通實時路況數(shù)據(jù)對算法進行了驗證并得到比較滿意的優(yōu)化結(jié)果。本文首先分析了相關(guān)的路徑優(yōu)化算法和城市實時路況采集技術(shù);接著,本文提出了基于實時道路的路徑優(yōu)化解決框架,詳細闡述了該模型的各個關(guān)鍵部分;然后,本文設(shè)計了高效的蟻群算法和改進的A*算法作為核心算法,同時在后臺數(shù)據(jù)庫存放了真實的道
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